GKE 환경에서 데이터베이스 선택하는 방법 : 관리형 데이터베이스

  GKE를 이용 중인가요? GKE 환경에서 어떤 데이터베이스를 쓰고 있나요? 이 두 질문에 대한 답을 이번 게시글에서 알아보겠습니다. 결론부터 말하자면 ‘비즈니스와 IT 조직 구성에 맞는 데이터베이스’를 고르면 된다는 것입니다. 구글 클라우드는 GKE 이용 기업이 비즈니스와 IT 조직 구성에 맞게 데이터베이스를 이용할 수 있는 선택지를 제공합니다. 본 포스팅에서는 개발 인력 비중이 높은 IT 조직 구성을 갖춘…

생성형 AI를 비즈니스에 접목시키는 방법, Vertex AI Embedding API

  생성형 AI를 어떻게 비즈니스에 접목할 것인가?  Vertex AI Embedding API에 길이 있다! 요즘 초거대 언어 모델(이하 LLM) 기반 생성형 AI(Generative AI)를 실제 비즈니스 시스템이나 디지털 제품(Digital Product) 및 서비스에 접목하는 과제를 준비 또는 실행 중인 조직이 많습니다. IT, AI, 데이터 등 전문가들이 주도적으로 과제 수행을 준비하는 경우도 있겠지만 아마 경영진에서 과제가 내려와 프로젝트를 준비…

미션크리티컬한 서비스용 데이터베이스, Cloud SQL Enterprise Plus

클라우드를 통해 관리형 데이터베이스 서비스를 이용 중인가요? 아니면 현재 고려 중인가요? 관리형 서비스라 해도 다 같은 것이 아닙니다. 워크로드의 특성을 고려한 선택이 필요한데요. 관련해 반가운 소식 하나 전하고자 합니다. 구글 클라우드가 제공하는 완전 관리형 PostgreSQL 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL Enterprise의 새로운 선택지가 제공됩니다. 이름하여 Cloud SQL Enterprise Plus입니다. Plus가 뒤에 붙은 만큼 확실히 차이가 난다고…

배치 작업에 Google Kubernetes Engine이 적합한 이유

배치 작업(Batch Job)은 IT 운영의 핵심 업무로, 관리자의 개입 없이 자동으로 스케줄링을 통해 처리하는 작업을 의미합니다. 배치 작업의 대표적인 유형 중 하나가 데이터 처리입니다. 대규모 리소스가 필요한 유형의 작업이 많다 보니 보통 야간 시간에 일정을 잡아 처리합니다. 프로덕션 환경에 영향을 끼치면 안 되다 보니 이러한 작업 형태를 띤다고 합니다. 배치 작업을 떠올릴 때 자동화 못지않게…