클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 장점 중 하나는 자동 확장(Auto scaling)이죠. 이게 되어야 낭비 없이 알뜰하게 클라우드 컴퓨팅의 경제성을 누릴 수 있습니다. 현재 많은 이들이 알고 있는 자동 확장은 주로 CPU 사용률에 따른 것입니다. CPU 사용률이 치솟으면 자원을 늘리는 식의 대응이죠. 이것만으로 충분할까요? 절대 아닙니다. 그래서 구글이 클라우드 컴퓨팅(GCP) 환경에서 작업 큐(Queue) 대기 상태를 보고 자동…
20만 개의 웹 사이트를 호스팅하는 기업인 판테온(Pantheon)이 GCP로 둥지를 옮겼습니다. 2010년 창업한 판테온은 웹 사이트 구축과 운영을 대행하는 호스팅 기업입니다. 관리하는 사이트 수는 20만 개이고, 이들 사이트로 향하는 트래픽은 월 80억 페이지 뷰 정도라 합니다. 원래 이 기업은 랙스페이스 이용자였습니다. 그런데, 왜 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 사업 기반을 바꾸었을까요? 20만 개의 웹 사이트 호스팅 기반을 옮긴다는…
구글이 클라우드 기반 머신 러닝 시대를 열기 위해 직접 만든 Cloud TPU(Tensor Processing Unit)가 드디어 베타로 공개되었습니다. 이제 곧 시간, 성능, 비용 걱정 없이 마음껏 텐서플로우 기반 머신 러닝 모델 트레이닝을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 Cloud TPU로 할 수 있는 시대가 옵니다. Cloud TPU는 구글이 직접 설계한 ASIC 칩과 하드웨어 기반 머신 러닝 가속기입니다. 성능이 굉장한데요, 단일 보드…
구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)에서 고성능 작업을 돌리는 기업에 희소식이 발표되었습니다. 바로 96개의 vCPU 선택 옵션이 생긴 것인데요, 최대 624GB 메모리까지 늘려 쓸 수 있는 초강력 선택지가 생겼습니다. 이 옵션은 인텔 제온 스카이레이크(Skylake) 덕에 생긴 것인데요, 수직적으로 성능 확장이 필요한 애플리케이션을 운영할 경우 아주 좋은 대안이 생겼습니다. 성능과 비용을 볼 때 가성비가 좋네요. …
클라우드 이용 고객은 다양합니다. 대기업부터 갓 창업한 스타트업까지 업종, 규모의 스펙트럼이 넓습니다. 고객군의 다양성만큼 보안에 대한 요구도 각양각색입니다. 클라우드 환경에서의 보안에 대한 요구 수준은 차이가 없지만, 보안 정책과 설정 측면에서 보면 조직 규모와 업종에 따라 원하는 것에 차이가 있죠. 관련해 이번 포스팅에서 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)의 보안 정책 설정에 대한 기본적인 내용을 소개합니다. 참고로…
서버 리스 컴퓨팅을 통해 신규 솔루션 개발 시간을 앞당긴 Incentro라는 IT 솔루션 회사의 경험담입니다. Incentro는 언론사와 출판사 고객을 위해 태킹 작업 없이 대량의 이미지, 비디오, 오디오 자산을 분류, 검색, 관리할 수 있는 Segona Media라는 솔루션을 구글 클라우드 컴퓨팅(GCP) 환경에서 개발해 제공합니다. 솔루션 개발 과정을 보면 GCP가 제공하는 다양한 API와 함수를 비즈니스 로직에 잘 맞춰 연결했다는 느낌을 지울…
기계 학습, 이제 연구실을 나와 거의 모든 산업 분야에서 보편적으로 쓰이기 시작했죠. 그 배경에는 클라우드가 있습니다. 누구나 쉽게 기계 학습 기반을 갖추고 놓고 텐서플로우(TensorFlow) 같이 잘 만들어진 프레임워크를 이용할 수 있게 되었죠. 가령 Google Cloud Machine Learning Engine을 이용하면 텐서플로우 기반 기계 학습 환경을 바로 만들 수 있습니다. 사용자는 인프라와 프레임워크 구성과 설정에 신경 쓰지 않고…
지속 가능한 어업은 바다를 인접한 모든 국가의 관심사입니다. 어족 자원을 보호하는 한편 나라 간 분쟁이 끊이지 않는 불법 조업을 어떻게 막을 것인가? 각국 정부는 이 문제로 골머리를 앓습니다. 한국만 해도 중국 어선의 불법 조업 감시로 많은 인력, 시간, 예산을 투입하고 있지만 확실한 단속 강화 외에 마땅한 해결책이 없죠. 외교적 노력으로 해결하려 하지만 이견을 좁히기 쉽지…
쿠버네티스 1.9가 공개되었는데요, 역시 최신 버전을 구글이 가장 빨리 서비스에 반영했습니다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform: 이하 GCP) 사용자는 Google Kubernetes Engine을 통해 쿠버네티스 1.9를 EAP(Early Access Program)로 미리 접해볼 수 있습니다. 쿠버네티스 1.9에서 주목할 점은 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 지원이 강화된 것과 하드웨어 가속 기반 머신 러닝 워크로드를 처리할 수 있다는 것입니다. 따라서 인프라와 성능 걱정 없이 실제 운영…