제조 업계를 강타하고 있는 AI 열풍
대한민국은 제조 산업의 경쟁력이 높습니다. 이를 유지하려면 후발 주자와 격차를 벌려야 합니다. 관련해 여러 방법이 있는데요, 이 중 하나가 인공지능(AI)입니다. 구글 클라우드가 조사한 바에 따르면 한국의 제조 업계는 AI를 매우 활발히 쓰고 있습니다. 참고로 상세 내용은 인포그래픽 이나 보고서 원문을 참고 바랍니다 🙂 산업 현장 뿌리내리고 있는 AI 기술 AI 기술을…
AI 민주화 시대를 앞당기는 Google Cloud
요즘 주변에서 AI 프로젝트를 추진하는 곳이 늘고 있습니다. AI 프로젝트 안 하는 곳을 찾는 게 더 빠를 정도입니다. AI, 이름만 들어도 뭔가 복잡하고 어렵죠? 프로젝트 추진하려면 값비싼 GPU 서버 클러스터도 구축해야 하고, 오픈 소스 위주로 소프트웨어 스택도 구성해야 하지 않나? 인프라, 인력 등 충분한 자원이 없다면 시도조차 못하는 것 아닌가? 하지만 기술의 발전은 AI를 어떤 조직이나…
Google Cloud AI 활용 사례: AI 프로젝트 성패를 좌우하는 것은?
예기치 못한 변수 앞에서 기민하게 해결책을 찾을 수 있는 역량! 구글 클라우드의 폭넓은 AI 서비스 포트폴리오를 잘 활용하면 프로젝트를 진행할 때 마주하는 여러 난관을 순조롭게 넘어갈 수 있습니다. 여기에 한 가지 덧붙이자면 기술력을 신뢰할 수 있는 구글 클라우드 파트너의 도움을 받으면 중도 포기를 해야 할 정도로 이슈가 많아도 빠르게 해결책을 찾아 원하는 것 이상의 성과를…
간편하게 이용하는 API 기반 AI 서비스
주어진 조건에 맞추어 최선의 도구와 방법을 선택하면 AI 프로젝트를 더 효율적으로 추진할 수 있습니다 🙂 가령 필요한 데이터 과학자와 개발자 인적 자원을 확보하지 못해, 팀을 꾸려 프로젝트를 할 수 없을 때가 있습니다. 이런 경우 API 기반 서비스를 이용하면 데이터 과학자와 개발자 인력이 충분하지 않아도 프로젝트를 성공적으로 끌어갈 수 있습니다. 물론 개발하려는 서비스에 사용할 수 있는…
API, AutoML, AI 플랫폼 중 무엇을 쓸까?
기업 간 경쟁에서 속도와 효율의 중요성은 시대가 바뀌어도 변치 않는 것 같습니다. AI 기반 상품이나 서비스를 놓고 벌이는 경쟁 역시 비슷합니다. 장인의 손길로 완벽히 만든 모델이나 알고리즘을 기반으로 뭔가 하겠다? 어느 세월에 만들어서 상품이나 서비스를 출시할 수 있을지는 아무도 모릅니다. 하지만 AI를 통해 새로운 성장의 기회를 잡거나, AI로 수익을 창출하거나, AI를 통해 고객 경험을 개선하는…
AI 프로젝트를 추진할 때 클라우드를 가장 먼저 떠올려야 하는 이유
기업이 AI 기술을 도입하는 이유는? 🙂 고객 경험을 개선하거나, 경쟁자를 압도하는 상품이나 서비스를 제공하거나, 비즈니스 및 업무 도전 과제를 해결하기 위해서입니다. 이런 이유는 곧 AI 프로젝트의 추진 목표가 됩니다. AI 프로젝트를 추진하고자 하는 배경과 목표는 기업의 규모나 업종을 떠나 대동소이합니다. 하지만 AI 기술을 구현하는 것은 결코 같지 않습니다. 데이터 과학자, 개발자 인력 기반을 갖춘 곳과…
Google Cloud NextOnAir Recap: Week 8. Cloud AI
클라우드 맛집, 메가존이 배달하는 <Google Cloud Next OnAir Recap> 이번 주에는 ‘Week 8. Cloud AI’ 주간 하이라이트 소식, 전해드립니다. 영상에서 언급한 ‘Cloud AI’ 주제의 주요 세션을 정리하였으니, 보다 자세한 내용을 듣고 싶으시면 아래 링크를 확인해주세요. ▼ Next OnAir 8주차 추천 세션 ▼ ★(고객사) 기아차 AR Owner’s Manual 사례…