Google Cloud AI 활용 사례: AI 프로젝트 성패를 좌우하는 것은?

예기치 못한 변수 앞에서 기민하게 해결책을 찾을 수 있는 역량! 구글 클라우드의 폭넓은 AI 서비스 포트폴리오를 잘 활용하면 프로젝트를 진행할 때 마주하는 여러 난관을 순조롭게 넘어갈 수 있습니다. 여기에 한 가지 덧붙이자면 기술력을 신뢰할 수 있는 구글 클라우드 파트너의 도움을 받으면 중도 포기를 해야 할 정도로 이슈가 많아도 빠르게 해결책을 찾아 원하는 것 이상의 성과를…

간편하게 이용하는 API 기반 AI 서비스

주어진 조건에 맞추어 최선의 도구와 방법을 선택하면 AI 프로젝트를 더 효율적으로 추진할 수 있습니다 🙂 가령 필요한 데이터 과학자와 개발자 인적 자원을 확보하지 못해, 팀을 꾸려 프로젝트를 할 수 없을 때가 있습니다. 이런 경우 API 기반 서비스를 이용하면 데이터 과학자와 개발자 인력이 충분하지 않아도 프로젝트를 성공적으로 끌어갈 수 있습니다. 물론 개발하려는 서비스에 사용할 수 있는…

API, AutoML, AI 플랫폼 중 무엇을 쓸까?

기업 간 경쟁에서 속도와 효율의 중요성은 시대가 바뀌어도 변치 않는 것 같습니다. AI 기반 상품이나 서비스를 놓고 벌이는 경쟁 역시 비슷합니다. 장인의 손길로 완벽히 만든 모델이나 알고리즘을 기반으로 뭔가 하겠다? 어느 세월에 만들어서 상품이나 서비스를 출시할 수 있을지는 아무도 모릅니다. 하지만 AI를 통해 새로운 성장의 기회를 잡거나, AI로 수익을 창출하거나, AI를 통해 고객 경험을 개선하는…

AI 프로젝트를 추진할 때 클라우드를 가장 먼저 떠올려야 하는 이유

기업이 AI 기술을 도입하는 이유는? 🙂 고객 경험을 개선하거나, 경쟁자를 압도하는 상품이나 서비스를 제공하거나, 비즈니스 및 업무 도전 과제를 해결하기 위해서입니다. 이런 이유는 곧 AI 프로젝트의 추진 목표가 됩니다. AI 프로젝트를 추진하고자 하는 배경과 목표는 기업의 규모나 업종을 떠나 대동소이합니다. 하지만 AI 기술을 구현하는 것은 결코 같지 않습니다.  데이터 과학자, 개발자 인력 기반을 갖춘 곳과…