구글 클라우드 개발자 세션 – 데이터 집약적 워크로드를 위한 Cloud Storage 최적화 방안

오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 클라우드 환경에서 실행하고 있습니다. 클라우드 환경의 비용 및 운영 최적화의 핵심은 온프레미스와 크게 다르지 않습니다. 특히 지속해서 성능과 용량을 높여 가야 하는 스토리지 최적화의 중요성은 워크로드 실행 위치와 관계없이 똑같습니다. 스토리지 자원의 중요성은 AI/ML 워크로드, 클라우드 네이티브애플리케이션, 그리고 전통적인 엔터프라이즈 시스템 등 데이터 집약적인 워크로드의 비중이 높아지는 현재 더욱 커지고 있습니다. …

캐싱을 통한 Apigee 성능 개선과 비용 절감하기

API 관리 플랫폼은 오늘날 엔터프라이즈 컴퓨팅에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. API 관리 플랫폼은 API 요청과 응답을 중개하는 게이트웨이 역할을 하며, API 트래픽 관리, 인증 및 권한 부여, 정책 설정, 캐싱, 요금 청구, 분석 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 API를 안전하게 공개하고, 트래픽을 효율적으로 관리할 수 있습니다.        ⭐ 엔터프라이즈 컴퓨팅 전략의 핵심…

네트워크 엔지니어를 위한 Duet AI 활용 방법

생성형 AI(Generative AI) 기반 서비스인 구글 클라우드의 Duet AI는 IT 전문가들의 업무 생산성을 한 차원 높이는 조력자입니다. 개발, 데이터 과학, 인프라 등 여러 부문에서 그 가능성을 높이 평가받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 네트워크 엔지니어의 시각에서 Duet AI의 존재 이유와 가치를 알아보겠습니다.   🐥 주니어 엔지니어에게 주어진 미션 가상의 상황을 예로 들어 알아보겠습니다. 온프레미스 환경에서 네트워크 인프라를…

증가하는 데이터 접근 요구를 Cloud Spanner Data Boost로 해결하는 방법

급증하는 데이터 접근 요구를 Cloud Spanner Data Boost로 해결하는 방법 현대 비즈니스에서 기업은 데이터를 바탕으로 성장과 혁신의 방향성을 설정하고 있습니다. 기업은 여러 매체의 데이터를 활용하여 시장 동향을 파악하고, 축적한 내부 데이터에서 고객의 니즈를 발견하여 새로운 사업 기회를 창출하고 있습니다.  비즈니스에서 데이터가 의사결정에 핵심 요소가 되면서 기업 내 여러 부서에서 데이터 사용이 증가하게 되었는데요. 이에 따라…

SRE(Site Reliability Engineering) 엔지니어를 위한 Duet AI 활용 방법

  SRE(Site Reliability Engineering) 엔지니어의  워라벨 질을 높이는 친절한 Duet AI   클라우드 서비스의 모니터링과 신속하게 문제를 해결해야 하는 SRE(Site Reliability Engineering) 엔지니어의 일상은 매우 바쁩니다. 시스템의 상태와 가용성을 꾸준히 모니터링하고 수요를 예측하여 이에 맞는 서비스 수용력을 확보해야 하기에, SRE 엔지니어는 서비스 중단을 방지하는 중요한 역할을 담당하고 있습니다.   블랙프라이데이와 같이 트래픽이 폭주하는 사건이 발생하여도…

보안 엔지니어를 위한 Duet AI 활용 방법

위협 탐지와 대응 작업을 돕는 보안 엔지니어의 영원한 동반자 ‘Duet AI’    ‘사이버 보안’은 아무리 강조해도 지나치지 않지만 아직도 많은 조직이 보안 투자 확대를 주저하고 있습니다. 보안 이슈가 발생하기 전에는 심각성을 체감할 수 없는 것이 보안 사고이기 때문에, 기업에서는 최신 솔루션 도입부터 전문 인력 보강 등 투자를 주저하고 있는데요. 이런 상황에서 보안 엔지니어의 업무를 도울…

Cloud Native한 구글 클라우드의 서비스 소개!

  이제는 소프트웨어 개발도 Cloud Native 하게 클라우드 네이티브란 클라우드 컴퓨팅 제공 모델의 이점을 활용하는 애플리케이션 구축 및 실행 접근 방법인데요. 이러한 클라우드 네이티브가 클라우드 분야에서 만능 키워드로 거론되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 ‘클라우드 네이티브’한 소프트웨어 개발을 위한 구글 클라우드의 새로운 서비스 및 기능을 알아보고자 합니다.       💻 Jump Start Solutions ‘클라우드 네이티브’한 소프트웨어 개발을…

생성형 AI를 활용한 비즈니스 사례: Wendy’s 드라이브 쓰루 혁신

  Wendy’s 드라이브 쓰루 혁신: 생성형 AI와 Google Cloud의 결합   요즘 많은 기업이 생성형 AI 기술을 기존 상품과 서비스에 적용하기 위해 노력 중입니다. 여러 사례가 하나둘 공개되는 가운데 흥미로운 케이스 스터디가 Google Cloud Next ’23 세션에서 주목받았습니다. 바로 웬디스가 생성형 AI 기술을 드라이브 쓰루에 적용한 케이스입니다.       👀 Wendy’s 드라이브 쓰루 +…

조직의 DevOps 파이프라인에 Duet AI 활용하는 방법

개발자용 Duet AI가 개발 방식을 어떻게 바꿀 수 있을까? 이제는 개인 개발자를 넘어 조직의 DevOps 파이프라인에 Duet AI 활용을 고려해야 할 때!   최근 개발자 생태계의 최대 화두는 아마 생성형 AI(Generative AI)가 아닐까 합니다. 생성형 AI 상용 서비스 등장을 가장 반기고, 가장 먼저 실제 업무에 적용해 쓴 이들이 바로 개발자라 해도 과언이 아닐 것입니다. 생성형…

GKE 환경에서 데이터베이스 선택하는 방법 : 관리형 데이터베이스

  GKE를 이용 중인가요? GKE 환경에서 어떤 데이터베이스를 쓰고 있나요? 이 두 질문에 대한 답을 이번 게시글에서 알아보겠습니다. 결론부터 말하자면 ‘비즈니스와 IT 조직 구성에 맞는 데이터베이스’를 고르면 된다는 것입니다. 구글 클라우드는 GKE 이용 기업이 비즈니스와 IT 조직 구성에 맞게 데이터베이스를 이용할 수 있는 선택지를 제공합니다. 본 포스팅에서는 개발 인력 비중이 높은 IT 조직 구성을 갖춘…