Overview메가존소프트와 구글 클라우드 코리아가 주최하는 ‘Big Data and Machine Learning for EduTech 세미나’에 여러분을 초대합니다. 인공지능과 로봇 그리고 빅데이터 등이 주된 산업의 주축이 되고 있는 4차 산업사회에서는 주된 교육수단으로 에듀테크가 주목받고 있습니다. 이와 더불어 에듀테크 기업들에게는 비즈니스의 성장을 위해 Data 관리와 분석이 그 어느 때보다 중요하게 여겨지고 있습니다. 이에 이번 세미나에서는 AI, Big Data 분야에…
OverviewWeb3.0의 기술 발전이 앞으로 게임업계에 미칠 파장과 이에 대한 글로벌 게임사들의 전반적인 대응 방향과 전략 등을 메가존소프트와 업계를 리딩하는 스피커들과 함께 심도있는 주제로 조명하고자 합니다. Web3.0시대는 흔히 탈 중앙화 그리고 참여자가 제작자가 되는 창작과 창조의 기대라고 합니다. 또는 서로 다른 것들을 결합해서 새로운 것을 만들어내는 것으로 이해하고 있습니다. 전 세계 주요 게임사들이 새로운 비즈니스 전략의…
Overview 클라우드 2022 온라인 컨퍼런스 전 세계는 코로나19 팬데믹 후 디지털 기반으로 빠르게 변화했으며, 디지털 뉴딜 정책을 펼치는 한국은 중심 국가로 자리매김 했습니다. 디지털 뉴딜은 다양한 아젠다로 구성되지만, 특히 클라우드 분야에 이목이 집중됩니다. 빠른 성장세 영향이 큽니다. 다양한 시장조사업체 업체는 2020년 2602억달러 규모였던 클라우드 시장이 매년 가파르게 성장할 것이라고 전망합니다. 클라우드 시장의 확산은 다양한…
Overview GCP 입문을 위한 실무 중심의 학습 웨비나 hands-on Labs day에 여러분을 초대합니다. 이번 웨비나는 GCP 입문용 실습 과정으로 구성되어 있으며, Google Cloud의 주요 기능을 파악하고 Qwiklabs 환경의 세부 사항에 대해 자세히 소개 드릴 예정입니다. 특히, Google Cloud 서비스에 액세스하고 관련 서비스를 관리할 수 있는 브라우저 기반 UI Cloud Console을 직접 다뤄보며 Google Cloud를…
OverviewGCP 입문을 위한 실무 중심의 학습 웨비나 hands-on Labs day에 여러분을 초대합니다. 이번 웨비나는 GCP 입문용 실습 과정으로 구성되어 있으며, Google Cloud의 주요 기능을 파악하고 Qwiklabs 환경의 세부사항에 대해 자세히 소개 드릴 예정입니다. 특히, BigQuery를 사용하여 데이터 세트의 머신러닝 모델 생성을 직접 실습하며 Google Cloud를 알아보고자 합니다. 구글 클라우드를 직접 사용하는 엔지니어 분들의 많은…
OverviewGCP 입문을 위한 실무 중심의 학습 웨비나 hands-on Labs day에 여러분을 초대합니다. 이번 웨비나는 GCP 입문용 실습 과정으로 구성되어 있으며, Google Cloud의 주요 기능을 파악하고 Qwiklabs 환경의 세부사항에 대해 자세히 소개 드릴 예정입니다. 특히, Google Cloud 서비스에 액세스하고 관련 서비스를 관리할 수 있는 브라우저 기반 UI Cloud Console을 직접 다뤄보며 Google Cloud를 알아 보고자…
아는 이는 모두 안다는 사실 중에 하나가 바로 「Google Cloud는 네트워크 인프라의 기반 자체가 다른 사업자와 많이 다르다」는 것입니다 🙂 전 세계를 잇는 네트워크 인프라의 강점은 새삼 강조할 필요 없을 정도로 모두가 인정하는 강점입니다. 여기에 또 다른 차별점을 하나 더 말하자면 바로 칩이라고 할 수 있습니다. 구글은 꾸준히 자체 데이터센터를 위한 칩을 개발하고 있습니다.…
엣지 컴퓨팅에 대한 산업계의 관심이 나날이 높아지고 있습니다 🙂 Google Cloud는 엣지 컴퓨팅 분야에서 엔드투엔드 서비스 포트폴리오를 제공하는 것으로 유명하죠. Google Cloud는 엣지 장치에 들어가는 TPU부터 게이트웨이 그리고 데이터 파이프라인 및 첨단 분석과 AI/ML 서비스 모두 제공합니다. Google Cloud의 엣지 컴퓨팅 실력이 시장에서 인정받고 있다는 최근 소식입니다 😃 인더스트리 4.0 분야의 선도 주자인…
엣지 컴퓨팅에 AI를 적용하는 것은 보편적인 시나리오입니다. 🙂 다만 엣지 환경의 특성을 고려해 데이터 파이프라인을 설계하고 훈련과 추론을 위한 모델 배포 방안을 마련해야 합니다. Google Cloud는 관리형 AI 플랫폼 상에서 간편하게 분산 및 관리형 학습 서비스에 TensorFlow를 적용할 수 있습니다. 이에 따라 시각, 언어, 구조화된 데이터 등 다양한 목적에 맞는 서비스를 신속하게 구현할 수…
엣지 컴퓨팅 환경이 생성하는 데이터는 이용 목적에 맞게 작업이 배치 되거나 실시간으로 유연히 처리해야 합니다. Google Cloud의 서비스를 이용하면 손쉽게 실시간 또는 배치 기반 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 🙂 Google Cloud에서 엣지 컴퓨팅을 위한 데이터 파이프라인의 시작 위치에는 Cloud Pub/Sub을 둘 수 있습니다. 데이터 전송이 필요할 때만 구동되는 경제적 측면에서 효율적인 서버리스 서비스인…