자바 개발자, 이제 컨테이너 이용이 훨씬 간편해질 것 같습니다. 자바의 모토인 ‘Write once, run anywhere’에 한 걸음 더 가까이 가나요 ~ 구글이 힘을 좀 보탰습니다. 구글은 오픈 소스 기반 자바 컨테이너 도구인 Jib을 발표했습니다. Jib은 자바 개발자의 손에 익은 도구와 절차로 컨테이너 이미지를 더 쉽게 만들어 이용할 수 있게 하자는 취지에서 시작된 오픈 소스 프로젝트입니다.…
퍼포먼스와 안정성으로 인싸 게임 엔지니어들의 열광적인 호응을 얻고 있는 구글 클라우드 플랫폼!(Google Cloud Platform) GCP 엔지니어를 위한 필수 정보들을 사례와 실습을 통해서 전달해드리고자 게임 개발 관계자들을 위한 “구글 게이밍 아카데미”를 개최합니다. 게이밍 엔지니어가 더 나은 퍼포먼스를 구현하기 위하여 알아야 할 핫한 구글 클라우드 인프라의 개념과 활용법을 Hands-on Lab(실습) 세션을 통하여 배우고 실습할 수 있도록 하여 실무 엔지니어에게 실질적인 활용이…
클라우드가 대중화되면서 전문 인력 수요가 증가하고 있습니다. 이중 가장 큰 폭으로 전문 인력 수요가 늘고 있는 것은 구글 클라우드(Google Cloud)입니다. Indeed라는 곳에서 조사해 발표한 바에 따르면 지난 3년간 구글 클라우드 전문 인력 수요가 1,082% 늘었다고 합니다. 메이저 클라우드 업체 중 전문 인력 수요 증가 폭이 가장 큰 곳도 구글입니다. 비즈니스 인사이드에서 Indeed의 조사를 인용해 보도한…
구글 클라우드 플랫폼(GCP)의 서비스 중 Cloud NAT이란 것이 있습니다. 이게 무엇을 하는 것이냐? 온프레미스 환경에서 NAT 프록시 역할을 하는 장비를 떠올리면 됩니다. 대표적인 것이 L4 스위치가 있죠. Cloud NAT을 어디에 쓰나? 용도는 많습니다. 클라우드에 올린 VM 보안 강화 용도가 가장 일반적이고 이 외에도 VM 기반 서비스에 대한 확장성과 고가용성 보장에도 유용합니다. GCP의 Cloud NAT은…
자바 개발자가 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 선택하는 이유가 또 하나 늘었습니다. 구글은 최근 Spring Cloud GCP 1.0을 정식 공개했습니다. Spring Cloud GCP는 자바 개발자가 스프링 부트(Spring Boot) 애플리케이션을 GCP 환경에서 손쉽게 구현하고 운영할 수 있게 하자는 취지에서 시작된 프로젝트인 스프링 클라우드의 곁 가지 중 하나라 생각하면 됩니다 Spring Cloud GCP 1.0은 구글 팀과 피보탈의 스프링 팀의 합작품입니다. 이…
구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 클라우드 파일스토어(Cloud Filestore)라는 베타 서비스를 공개했습니다. 이 서비스는 간단히 매니지드 기반의 클라우드 NAS라고 보면 됩니다. 공유 파일시스템 상에 데이터를 저장해 두고 구글 컴퓨트 엔진, 쿠버네티스 엔진에서 자유롭게 데이터에 접근할 수 있습니다. 이 서비스를 어디에 쓸 것인가? GCP에서 클라우드 파일스토어를 쓰면 좋은 사례를 몇 개 공개했습니다. 렌더링 : 구글 컴퓨트 엔진에 조성한 렌더…
이름 참 잘 지은 VM 상품이 있습니다. 구글이 새로 선보인 구글 컴퓨트 엔진의 새 식구 ‘울트라맨(ultraman)’입니다. 울트라맨 머신은 성능과 함께 대용량 메모리가 필요한 워크로드를 위한 가상 머신 서비스입니다. 최대 160개의 vCPU와 4TB 메모리를 프로비저닝할 수 있는 말 그대로 울트라맨급 파워를 낼 수 있습니다. 울트라맨이 제 힘을 발휘하기 좋은 워크로드의 대표적인 예로 SAP HANA가…
DevOps를 시행 중이거나, 계획 중이라면! 구글 클라우드 빌드(Google Cloud Build)를 자세히 한번 봐야 할 것 같습니다. 구글 클라우드 빌드는 크라우드 기반의 매니지드 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 플랫폼입니다. 여기서 중요한 단어는 ‘매니지드’입니다. CI/CD는 새로울 것 없는 개념이죠. 예전부터 개발자 커뮤니티에서 관심 있게 주시하는 개발 생산성과 효율 향상을 위한 접근이었습니다. 다만 요즘 DevOps라는 개념과 결합하면서 훨씬 더…
구글 클라우드 플랫폼(GCP) 환경은 폭넓은 데이터베이스 선택지를 제공합니다. SQL, NoSQL, 관계형 데이터베이스 등 필요에 맞는 데이터 플랫폼을 골라 쓰면 됩니다. 그리고 선택한 데이터베이스를 구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)이나 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine) 중 편한 환경에 올려 쓰면 됩니다. 운영에 시간과 인력을 쓰기 벅차다면? 매니지드 서비스를 통해 데이터베이스를 사용할 수도 있습니다. 이쯤에서 궁금증이 생길 것입니다. 우리 회사는 지금 오라클 데이터베이스…
MapD, GPU 기반 분석 및 시각화 솔루션으로 꽤 유명하죠. MapD는 GPU의 강력한 병렬 컴퓨팅과 GPU에 장착된 메모리 상에서 데이터를 처리하여 매우 역동적으로 분석을 수행하고, 실시간으로 그 결과를 시각화하여 보여줍니다. 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석해 다음 그림처럼 멋진 이미지와 그래프로 보여 주는 도구라 생각하면 이해가 쉬울 것입니다. MapD는 클라우드 기반 GPU 인프라와 궁합이…