Tableau 사용자가 Google BigQuery에 관심을 가져야 하는 이유

데이터 시각화, 방대한 데이터에서 통찰력을 찾아 의사결정을 하는 데 있어 매주 중요하죠. 관련해 최근 트렌드는 셀프서비스 BI입니다. 영업, 마케팅, 구매, 인사 등 다양한 현업 부서 사용자는 IT 전문가가 아니죠. 따라서 데이터웨어하우스가 잘 구축되어 있다 해도 원하는 분석 결과를 보려면 IT 부서의 손을 빌려야 합니다.   그러다 보니 보통 표 하나 보려고 며칠씩 기다리게 되는데요, 셀프서비스는…

구글 클라우드 + 호튼웍스 ~ 이 조합 뭔가 끌린다! 풍부한 빅데이터 옵션

구글이 최근 호튼웍스와 제휴를 강화했습니다. 이에 따라 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 빅 데이터 프로젝트를 추진하는 기업은 더 많은 옵션이 생겼습니다. 매니지드 기반의 아파치 하둡과 스파크 서비스인 Cloud Dataproc과 호튼웍스가 제공하는 HDP(Hortonworks Data Platform)나 HDF(Hortonworks DataFlow) 플랫폼 중 원하는 것에 맞는 것을 고르면 됩니다.       구글의 빅 데이터 제안의 핵심 키워드는 ‘작업에 특화된 클러스터(job-scoped cluster)’입니다. 보통…

뉴욕타임스가 100년간 찍어온 보도 사진 아카이브 ~ 구글 클라우드에 올라가다!

뉴욕타임스가 지난 100년간 찍어온 보도 사진을 구글 클라우드에 올렸습니다. 디지털 변환을 마치고 클라우드에 올라간 것들은 3층 높이 빌딩을 가득 채운 선반에 담긴 7백만 장의 오래된 사진들입니다. 다음 사진은 실제 사진을 보관한 장소입니다. 선반을 열면 빽빽하게 봉투가 담겨 있는 것을 볼 수 있는데, 각 봉투 안에는 역사적 가치가 높은 사진들이 들어 있습니다.       “미국…

모든 일에는 순서가 있는 법! 클라우드 마이그레이션 ‘적절한 대상 선별하기’

클라우드 마이그레이션! 가장 먼저 해야 할 일은 대상을 정하는 것입니다. 현재 사용 중인 시스템이나 서비스 중 어떤 것을 먼저 클라우드에서 올려 볼까? 이를 정하는 것은 사실 쉽지 않습니다. 마이그레이션 대상 시스템들을 놓고 순서를 정하려 하면 뭔가 복잡해지죠. 이럴 때 의사결정을 좀 쉽게 할 있도록 돕는 팁을 하나 준비해봤습니다.   다음 표를 보시죠. 4개로 단계가 나와…