‘클라우드 IoT 코어’ 본격 서비스 개시, 기술을 모르는 기업도 IoT 신세계에 들어갈 수 있는 초입문(初入門) 생겨!

구글이 작년 가을 베타로 선보인 ‘클라우드 IoT 코어(Cloud IoT Core)’가 드디어 정식 공개되었습니다. 이제 수천, 수백, 수억 개의 IoT 장치가 생성하는 실시간 데이터를 별도의 플랫폼 없이 바로 수집할 수 있습니다. 클라우드 IoT 코어는 베타 공개 후 제조, 에너지, 스마트 시티, 자전거 공유 서비스 실제 기업에서 적용해 그 가능성과 기능성을 냉정하게 평가받았습니다. 성적표는? 네, 100점 만점에 100점입니다.…

Cloud TPU ~ 머신 러닝의 새 지평을 연다! 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 업계 최대 머신 러닝 선택지 “Cloud TPU or GPU or CPU’ 제공!

구글이 클라우드 기반 머신 러닝 시대를 열기 위해 직접 만든 Cloud TPU(Tensor Processing Unit)가 드디어 베타로 공개되었습니다. 이제 곧 시간, 성능, 비용 걱정 없이 마음껏 텐서플로우 기반 머신 러닝 모델 트레이닝을 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 Cloud TPU로 할 수 있는 시대가 옵니다.   Cloud TPU는 구글이 직접 설계한 ASIC 칩과 하드웨어 기반 머신 러닝 가속기입니다. 성능이 굉장한데요, 단일 보드…

96개의 vCPU 선택 가능! SAP HANA, 미디어 렌더링, 머신 러닝 등 성능 목마름 해소

구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine)에서 고성능 작업을 돌리는 기업에 희소식이 발표되었습니다. 바로 96개의 vCPU 선택 옵션이 생긴 것인데요, 최대 624GB 메모리까지 늘려 쓸 수 있는 초강력 선택지가 생겼습니다.     이 옵션은 인텔 제온 스카이레이크(Skylake) 덕에 생긴 것인데요, 수직적으로 성능 확장이 필요한 애플리케이션을 운영할 경우 아주 좋은 대안이 생겼습니다. 성능과 비용을 볼 때 가성비가 좋네요.  …

FAQ 2. 구글 클라우드 인증 시험 응시 분야는 어떻게 나뉘나요?

    “구글 전문가 인증 시험 응시 분야는 어떻게 나뉘나요?”   구글은 4개 분야에서 클라우드 전문가를 인증합니다. 교육을 이수한 후 인증 시험을 통과한 이들에게 전문가 인증서가 제공됩니다.    프로페셔널 클라우드 아키텍트: 클라우드 기술을 활용해 전사 아키텍처를 설계하고, 주요 서비스를 구연하고, 비즈니스 목표에 맞게 인프라와 서비스를 운영할 수 있는 전문가를 뜻합니다.  프로페셔널 데이터 엔지니어: 데이터 수집, 전환, 시각화를 통해 조직의 중요 의사결정을 지원할 수 있는 전문가로 데이터 플랫폼을 구축, 운영, 지원할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.  G Suite 관리자: 엔터프라이즈 생산성 도구이자 스마트 워크 환경인 G Suite 관련 사용자 관리, 모바일 지원, 보안 정책 설정 등을 수행할 수 있는 전문가입니다.  G Suite: 사용자 측면의 자격 시험으로 G Sutie이 제공하는 G메일, 드라이브, 행아웃, 닥스 등 다양한 업무용 도구와 서비스를 사용하는 능력을 평가합니다.      “구글 전문가 인증의 유효 기간은 얼마인가요?” 모든인증서는발급시점기준으로 2년간유효합니다. 따라서전문가자격인증을유지하려면정기적으로재인증을받아야합니다.       “구글 전문가 인증 시험을 통과하지 못해 다시 응시할 때 기간 제한이 있습니까?” 첫번째시험을통과하지못했다면, 14일후다시시험에응시할수있습니다. 두번째시험에서도점수가모자라면 60일후다시응시할수있습니다. 세번째시험까지통과못할경우재응시기회는 1년후주어집니다.    

FAQ 1. 구글 인증 교육 파트너란 무엇인가요?

    “구글 인증 교육 파트너란 무엇인가요?” 구글이 요구하는 높은 수준의 Google Cloud Platform(GCP) 교육 서비스를 온라인/오프라인에서 제공할 수 있는 파트너를 뜻하는 것으로, 구글의 엄격한 자격 심사를 거쳐 파트너십을 체결합니다. 한국에서는 구글 클라우드 프리미어 파트너인 메가존이 공인 교육 파트너로 활동 중입니다.     “구글 전문가 인증을 따는 이유가 무엇인가요?” 구글의전문가인증시험을통과했다는것은응시한분야의클라우드기술, 구현, 운영을수행할수있는실무역량을갖추었다는것을뜻합니다. 따라서클라우드전문인력을구하는조직이나프로젝트참여시자신의역량을검증하고증명하는데유용합니다.    

【STEP 3】 Architecting with Google Cloud Platform : Design and Process

  구글 클라우드 공인 교육  아키텍트 과정 STEP 3 : Architecting with Google Cloud Platform : Design and Process (3일 유료 교육)   교육 개요  본 과정은 3 일간의 유료 교육이며, Google Cloud 에코 시스템에서 구성 요소를 원활하게 통합하는 응용 프로그램을 설계, 개발 및 디자인하는 방법을 배웁니다. 강의, 데모, 실습 통해 매우 안정적이고 안전한 GCP 배치를 설계하는 방법을 배우며, 고가용성, 고효율의 방식으로 GCP 배치를 운영하는 방법에 대해 배우실 수 있습니다.             …

【STEP 2】 Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure

  구글 클라우드 공인 교육  아키텍트 과정 STEP 2 :  Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure (3일 유료 교육)   교육 개요  본 과정은 3 일간의 유료 교육이며, Google Cloud Platform에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스의 개요를 학습합니다. 강의와 데모를 통해 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스 등의 인프라 구성 요소를 포함하는 솔루션의 각 요소에 대해 학습하고 연습하실 수 있습니다. 이 과정은 실용적인 솔루션의 구현도 다루고 있으며, 보안을 유지하면서 네트워크를 상호 연결하는 방법과 사용자 지정, 암호화, 키 보안 및 액세스 관리, 할당 및 과금 자원 모니터링 등에 대해 학습합니다 .   구글 클라우드 전문가 인증 시험 바로가기 목표 이 과정은 다음의 기술에 대해 학습합니다. 1. Google Cloud Platform의 모든 기술을 검토한다. 2. 솔루션을 개발, 구현 및 배포하는 방법을 학습한다. 3. 유사 또는 관련 제품과 기술의 기능을 구별한다. 4. 다양한 솔루션 도메인 사용 예제 응용 프로그램을 학습한다. 5. 솔루션의 관리에 필수적인 기술을 익힌다. 6. 보안, 확장 성, 고 가용성 등의 요구되는 품질을 제공하기 위해 사용되는 솔루션 패턴 (방법, 기술, 디자인)의 지식을 익힌다.   교육 개요 이 강좌는 강의, 데모, 실습이 포함되어 있습니다.   【STEP 2】 Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure…

무료 교육 【STEP 1】 Google Cloud Platform Fundamentals : Core Infrastructure

  구글 클라우드 공인 교육  아키텍트 과정 STEP 1 :  Google Cloud Platform Fundamentals : Core Infrastructure (1일 무료 교육)   교육 개요  본 과정은 1 일 무료 교육이며, 신청을 통하여 무료 교육에 등록하실 수 있습니다. Google Cloud Platform 제품과 서비스의 개요를 학습합니다. 강의, 데모를 통해 Google Cloud Platform의 가치와 클라우드 기반 솔루션을 비즈니스 전략에 통합하는 방법을 배우실 수 있습니다.   전제 조건  응용 프로그램 개발, 시스템 운영, Linux 운영 체제, 데이터 분석과 기계 학습에 대한 지식이 있으시면, 교육을 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다.   교육 준비물 무료 교육에 참석하기 이전에 다음을 미리 준비해 주셔야 합니다. – 명령어 기반 툴에 대한 기본적 이해 및 활용…

【STEP 2】 Data Engineering on Google Cloud Platform

  구글 클라우드 공인 교육 데이터 엔지니어 과정 STEP 2 : Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning (5일 유료 교육) 본 과정은 5 일간의 유료 교육이며, 실습을 통해 Google Cloud Platform에서의 데이터 처리 시스템의 설계 및 구축을 학습합니다. 강의 및 데모를 통해 데이터 처리 시스템의 설계, 종단 간 데이터 파이프라인의 구축, 데이터 분석, Machine Learning의 실시 방법을 배웁니다. 이 과정은 구조화, 비 구조화 스트리밍의 각종 데이터를 처리합니다.  …