서버 리스 컴퓨팅 사례 – 이미지, 비디오, 오디오를 알아서 분류하고 관리하는 솔루션 Segona Media 개발 스토리

서버 리스 컴퓨팅을 통해 신규 솔루션 개발 시간을 앞당긴 Incentro라는 IT 솔루션 회사의 경험담입니다. Incentro는 언론사와 출판사 고객을 위해 태킹 작업 없이 대량의 이미지, 비디오, 오디오 자산을 분류, 검색, 관리할 수 있는 Segona Media라는 솔루션을 구글 클라우드 컴퓨팅(GCP) 환경에서 개발해 제공합니다. 솔루션 개발 과정을 보면 GCP가 제공하는 다양한 API와 함수를 비즈니스 로직에 잘 맞춰 연결했다는 느낌을 지울…

젖소의 건강도 지키고, 우유도 더 많이 생산하게 해주는 똑똑한 인공 지능 서비스 – TensorFlow 적용 사례

기계 학습, 이제 연구실을 나와 거의 모든 산업 분야에서 보편적으로 쓰이기 시작했죠. 그 배경에는 클라우드가 있습니다. 누구나 쉽게 기계 학습 기반을 갖추고 놓고 텐서플로우(TensorFlow) 같이 잘 만들어진 프레임워크를 이용할 수 있게 되었죠. 가령 Google Cloud Machine Learning Engine을 이용하면 텐서플로우 기반 기계 학습 환경을 바로 만들 수 있습니다. 사용자는 인프라와 프레임워크 구성과 설정에 신경 쓰지 않고…

엔터프라이즈를 위한 보안 기능 강화, G Suite의 시큐리티 센터

클라우드 기반 업무 생산성 도구를 이용해 시간, 공간, 장치의 제약에서 벗어나면 여러모로 편리합니다. 하지만 관리자의 마음 한구석에는 보안에 대한 우려가 남아 있죠. 아무래도 생산성 소프트웨어를 사내에 직접 배포하고, 관리할 때 적용하는 각종 데이터 보안 솔루션의 기능이 아쉽기 때문인데요, 구글이 이를 해결했습니다. 바로 G Suite 사용 조직을 위해 구글이 시큐리티 센터를 제공하기 시작했습니다. 사용자와 그들이 만들어…

불법 조업 원천 차단! GCP로 매일 전 세계 바다에서 조업하는 20만 척의 어선의 위치 정보를 수집하고 분석 – Global Fishing Watch 사례

지속 가능한 어업은 바다를 인접한 모든 국가의 관심사입니다. 어족 자원을 보호하는 한편 나라 간 분쟁이 끊이지 않는 불법 조업을 어떻게 막을 것인가? 각국 정부는 이 문제로 골머리를 앓습니다. 한국만 해도 중국 어선의 불법 조업 감시로 많은 인력, 시간, 예산을 투입하고 있지만 확실한 단속 강화 외에 마땅한 해결책이 없죠. 외교적 노력으로 해결하려 하지만 이견을 좁히기 쉽지…

쿠버네티스 1.9 – 역시 구글 클라우드 플랫폼이 가장 빨리 적용합니다!

쿠버네티스 1.9가 공개되었는데요, 역시 최신 버전을 구글이 가장 빨리 서비스에 반영했습니다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform: 이하 GCP) 사용자는 Google Kubernetes Engine을 통해 쿠버네티스 1.9를 EAP(Early Access Program)로 미리 접해볼 수 있습니다. 쿠버네티스 1.9에서 주목할 점은 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 지원이 강화된 것과 하드웨어 가속 기반 머신 러닝 워크로드를 처리할 수 있다는 것입니다. 따라서 인프라와 성능 걱정 없이 실제 운영…

연말연시 서비스 폭주 대응 전략! Compute Engine 부팅 시간을 더 빠르게, 음식 관련 소셜 서비스 제공 업체의 실제 사례

  클라우드 기반 서비스에 트래픽이 폭주하면? 관리자는 서둘러 자원을 늘려 서비스 지연을 최소화해야 합니다. 사용자가 느끼지 못할 정도로 대응을 잘 하려면 자원 배치 속도가 빨라야 하겠죠. 연말연시와 같이 트래픽 폭주가 빈번한 시즌에는 더욱 그렇습니다.     “Compute Engine VM을 빠르게 부팅하려면?”   GCP(Google Compute Engine)을 이용하는 곳이라면 트래픽 증가에 맞춰 빨리 가상 머신(VM)을 늘리는 것이…